Valuta Voorspelling Gebaseer Op 'N Voorspelbare Algoritme

Valuta voorspelling gebaseer op 'n voorspelbare algoritme. Forex Voorspelling: 70% Hit verhouding Die linker grafiek toon 15 Junie 2014 geldeenheid voorspel wat beide lang en kort aanbevelings sluit. Die groen bokse dui lang seine en die rooi bokse dui kort seine. Die helder kleure dui die sterkste seine. Die regterkant toon die opbrengs van die voorgestelde munt pare van 15 Junie 2014 tot 15 September 2014. Voorspelling Lengte: 3 maande (6/15/14 9/15/14) Hoe om hierdie diagram interpreteer: algoritmiese Forex Voorspelling: Die tafel aan die linkerkant is die geldeenheid voorspelling wat deur Ek weet Eerstes algoritme. Elke dag, intekenare ontvang voorspellings vir ses verskillende tyd horisonne. Die geldeenhede in die 1-maand voorspel kan anders as dié in die 1-jaar vooruitskatting wees. In die ingesluit tafel, het slegs die relevante geldeenhede ingesluit. 'N groen boks verteenwoordig 'n positiewe vooruitsig, terwyl 'n rooi 'n negatiewe vooruitsig stel. Die bokse word dan gereël volgens hul onderskeie sein en voorspelbaarheid waardes (sien hieronder vir gedetailleerde definisies). Voorspelling Performance: Die tabel hiernaas vergelyk die werklike munt prestasie met ek weet Eerstes voorspelling. Die kolom getiteld 8220; Forecast8221; programme watter rigting die algoritme voorspel, en die kolom 8220;% Change8221; toon die werklike currencys prestasie oor die aangeduide tydperk. Die 8220; Accuracy8221; kolom toon 'n 8220; √8221; As die algoritme korrek voorspel dat die rigting van die voorraad of 'n 8220; x8221; As die voorspelling was verkeerd. Die 8220, ek weet die eerste keer Ratio8221; verteenwoordig die algoritmes akkuraatheid wanneer die voorspelling van die tendens van die geldeenheid. Sein: Hierdie aanwyser verteenwoordig die voorspel beweging rigting / tendens; nie 'n persentasie of 'n spesifieke teiken prys. Die seinsterkte dui aan hoeveel die huidige prys afwyk van wat die stelsel van mening 'n ewewig of "billike" prys. Voorspelbaar: Hierdie waarde word verkry deur die berekening van die korrelasie tussen die huidige voorspelling en die werklike bate beweging vir elke afsonderlike tydperk. Die algoritme dan gemiddeldes die resultate van al die voorspelling punte, terwyl dit meer gewig aan onlangse prestasie. As die masjien hou leer, die waardes van P algemeen te verhoog.